AIDA is a unique way of life – for our guests and our crew. As number one in the German-speaking cruise market, we are part of the Costa Group, Europe’s most successful cruise company. Our fleet is one of the most modern worldwide. With our new construction program, in particular, we set new standards in terms of innovation, diversity and environmental friendliness. We offer first-class career opportunities for professionals and management staff at sea and on land.

Become part of the AIDA family! At the earliest opportunity we are looking for our location in: Rostock

Customer Data & Journey Analyst (m/w/d)

 

Job description:

  • Analyse und Aufbereitung von kundenspezifischen Daten zur Ableitung handlungsrelevanter Insights für fachliche Stakeholder
  • Entwicklung von statistischen Planungs- und Prognosemodellen, Durchführung von Cluster- und Trendanalysen zur Identifikation von Absatzpotenzialen (Neu-/Bestandskunden sowie Cross-/Up-Selling)
  • Analyse und Verständnis des Kundenverhaltens entlang der Customer Journey sowie Unterstützung zielgruppenspezifischer Maßnahmen zur Kundengewinnung, Bestandskundenpflege und Loyalitätssteigerung
  • Erarbeitung und Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Generierung datengetriebener Customer Insights sowie Datenaufbereitung und Präsentation von Ergebnissen in Englisch

Requirements:

  • Studium der Wirtschafts-, Sozial- oder Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Berufserfahrung im Bereich CRM Analyse, Data Mining & Modeling
  • Idealerweise Erfahrungen im Bereich Digital / Direct Marketing & Business Intelligence
  • Erste Kenntnisse multivariater Analysemethoden, Cluster- & Trendanalysen, Entscheidungsbäume, logistische Regressionen sowie Prognosemodelle
  • Erfahrung mit Marketing-Automation-Tools wie Adobe Journey Optimizer oder ähnlichen, insbesondere in Segmentierung und Journey-Erstellung
  • Erfahrungen bei Datenbankabfragen und Datentransformation mit dem IBM SPSS Modeller, Knime oder einem vergleichbaren ETL-Tool
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie sicher im Umgang mit MS Office 365 und SQL-Software
  • Hohe Zahlenaffinität und ausgeprägte Analysefähigkeiten sowie Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit

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